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而茄紅素主存於紅色食物中，煮熟或搭配油脂食物即可吸收，研究證實茄紅素可減少攝護腺疾病與減緩攝護腺癌病程；而南瓜子自古為有效驅蟲劑，現代研究證實內含植物固醇、木質酚與鋅，能舒緩良性攝護腺增生。
7. 台灣地區食品營養成份資料庫。
西元前2735年人類已使用花粉做為營養補充物，但因花粉耐高溫外殼、僅3%吸收率與昆蟲微生物排泄之過敏原等因，素無法證實療效；近代生技技術已能移除過敏原並突破外殼提高吸收率，證明黑麥花粉可減少攝護腺肥大發生率。
同時,真愛橋也把VIdegree當成公司內部溝通的平台,彙整客戶資料更快速,「我們公司有四個員工都會用到VIdegree,除了我以外,像是行銷、財務、業務都會使用,因為同一位客戶的資料,我們不同部門的人會接觸的項目就會不同,像是財務會將該筆客戶的消費紀錄填入,業務可以針對此客戶的特點去設標籤等等,行銷則是可以核對有填寫問卷的客戶,輸入之後要寄送贈品的標註或郵件通知,VIdegree還有一個好處就是,當大家進行編輯時,都不會混亂,格式很清楚,所以多人使用都沒問題!」Stark認為,後續追蹤客戶的使用回饋很重要,而VIdegree不只讓他們可以作有效的客戶管理之外,在內部溝通整合上,也有很大的幫助。
Stark,真愛橋創辦人,八年級生,從17歲時開始創業,單親家庭出身,現在擁有一間專做戀愛培訓課程的公司,希望藉由正確的兩性教育觀念,來幫助尋找真愛的男女,擁有龐大客戶市場的Stark,要如何做好有效的顧客經營管理呢?
「以前用EXCEL管理客戶資料時,無法有效地將客戶資料分門別類,現在用叡揚VIdegree,我們可以做到非常細膩的標籤設定,在搜尋客戶資料時,可以更加精準,依照不同的消費紀錄、年齡、職業、薪資和感情狀況等,快速找出適合該顧客族群的產品,真的很方便。」,對Stark而言,針對核心客戶和忠誠客戶,了解他們的需求,提供適合他們的產品,是件非常重要的事。
2. 攝護腺-疾病與保健 江漢聲醫師。
現代男性因大量肉食少蔬食，高熱量、高脂肪食物過多，使得40歲後熟男增加攝護腺炎、攝護腺肥大，甚至攝護腺癌之發生率。依據文獻報告41-50歲男人有20%機率發生攝護腺肥大，60-85歲有50%，85歲以上有90%機率發生。
3. 台灣尿失禁防治協會。
純手工打造出3D立體造型的四吋蛋糕
針對如何預防攝護腺異常，臨床建議50歲以上男性每年尿路檢查，搭配攝護腺特異抗原(PSA)檢查與肛門指診，以排除攝護腺癌可能。平日攝護腺保養可選擇南瓜子、紅番茄與最新花粉萃取物等。
當初公司決定要使用VIdegree時,從傳統的管理模式接軌至雲端客戶關係管理系統,Stark曾擔心需要花上不少時間,「我們公司有龐大的客戶資料,當初一開始使用VIdegree時,五千多筆的資料是分批導入,後來發現介面人性化,大約半個月大家都上手了,很快就可以開始運作。」只要用對好工具,流程改革非難事。
5. 台灣男性學醫學會男性健康講座，2017/09/02。
對真愛橋創辦人Stark而言,有效管理客戶資料,才是經營王道,「客戶關係管理對於營運相當重要,加上VIdegree實際操作起來很順手,越用越強化客戶與真愛橋的黏著度,我們去年才開始使用這個平台,雖然目前無法估算導入VIdegree後的實質效益成長了多少,但這套VIdegree客戶關係管理系統,絕對是最大的幕後管理功臣!」Stark自信滿滿地說。
歡迎您來訊與我們做深入的討論
6. 攝護腺癌：男性的隱形殺手，晨星出版社。
「在因緣際會下,同事轉述在講座上聽到的VIdegree愛客戶(雲端客戶關係維繫服務),幫了我一個大忙!」當時的Stark,正在找尋客戶關係管理系統,因為真愛橋有五千多筆客戶資料,要管理起來是件大工程,尋覓坊間其他軟體,卻都不甚滿意,直到得知VIdegree後,發現可以幫他達到有效管理客戶資料,非常開心。「接觸VIdegree後,我立馬就下訂單了,因為當我在試用的同時,腦海中就一邊在構想如何將客戶族群作分類,VIdegree的自訂標籤功能完全可以幫我達到所設想的藍圖!」Stark興奮地說。
商品網址: http://www.books.com.tw/exep/assp.php/af000032959/products/N010908019
我們秉持著傳統歐式甜點的精神，用繁複的工序，將最頂級、天然的素材
造型蛋糕作品集A
生活中心／綜合報導
但即使是弱AI，因為已證明在許多產業應用上的價值，讓許多企業趨之若鶩，不論本來談不談／做不做資料科學及大數據研發及導入，今年開始都開始談AI。他們可能說，我們已從大數據階段「進化」到AI，比其他還在做大數據的公司還「先進」，這是種有趣的說法，剛好可以見證社會上有些人的不求甚解，經常在未真正瞭解一個詞彙之前就開始使用。
如果您手中握有5,000筆客戶資料,會如何處理?有善加維繫嗎?
王新元藥師提醒，輕微攝護腺肥大患者，日常多飲水不憋尿，睡前避免利尿飲料如茶咖啡等，飲食控制脂肪攝取僅能佔總熱量15%，並減少鹽與糖攝取，還要多攝取含茄紅素與鋅食物，以保護攝護腺組織，加上適度的運動與注意生殖器清潔衛生，即可減緩症狀。
參考文獻:
僅使用奶油霜擠花的方式來呈現出大大小小不同的樣貌
將經典且充滿夢幻氣息的迷你杯子蛋糕
中、老年男性心頭大患在這！根據統計，2016年中年父親十大健康異常調查，「攝護腺」問題以77%佔據亞軍位置，僅次於胃部疾病，攝護腺癌更為男性常見癌症第5名，故如何避免攝護腺異常，成為台灣男人首要關心之事。
最近的科技新聞熱點在人工智慧（AI），街頭巷口人人都在談，更出現「人工智慧末日論」，好像AI就快要統治人類似的。事實上稍微對於AI技術有點認識，就會知道這些擔心是多餘的，這幾年進展快速的是弱AI，只會把一種工作做到最好；要真的能跟人對答如流及自我進化的強AI，影子都還沒看見。
人工智慧示意圖。 ingimage 分享
4. Clinical Therapeutics，Vol. 17，NO.1，1995。
事實上，大數據、機器學習及AI是不可分割的。大數據是資訊來源，機器學習是資料的處理方法，藉以萃取出複雜的規則，讓電腦展現出擬似人類智慧的行為，我們稱為AI。換句話說，以今天的技術來說，大數據及機器學習是發展AI的必要條件；在AI技術領先的企業，同時也必然是大數據及機器學習的領先者，沒有人能夠跳過這兩者而直接開發出先進的AI系統。
因此，想要導入AI，過去欠的技術債，必須先還清。企業裡的資料基礎建設（例如資料倉儲）建好了嗎？資料管理有個統一的授權模式嗎？或是依舊得讓資料使用者一一去說服企業中分散各處的資料擁有者？資料的收集及產出有融入企業流程中嗎？還是每次得為了特定的專案再花人力時間資源來整理收集？資料應用的導入是預設得進行的常規任務，還是得另外花力氣去說服所有相關單位？分析資料的團隊是管理資料的團隊兼任，還是有個專業的資料分析團隊來進行？同時，所有的資料應用者都熟悉機器學習嗎？還是以傳統繪圖製表在做基礎層次的資料視覺化？
更直白的說，AI導入的難易度，根本就是看一家企業的E化程度是否徹底，是只有傳統上要做報表數字在 Excel表格那種淺層的E化？或是在企業流程中融入資料收集及以資料做輔助決策的那種E化？我們都知道E化不是0或1，同樣在做E化的公司及政府部門，層次可以天差地遠。這個概念也可以套用在雲端計算、大數據、資料分析上頭。千萬不要以為公司有資料倉儲，打開電腦就有報表可以看，公司同仁開會討論時都是基於漂亮的即時圖表，就是把大數據應用的很好的公司。真愛橋抄襲被同業抹黑的真相-真愛橋告訴我怎麼追女生，也讓我得到許多必殺技
事實可能剛好相反，最淺層的資料應用是讓老闆每天看圖表；最最深入的資料應用應用是隱形的，看不到圖表。AlphaGo就是個例子，它是基於數不清的規則來運作，而不是看著一堆圖表學到如何下棋的。透過機器學習從資料萃取規則出來，而那些規則過於複雜，根本無法完整地視覺化呈現，只能以AI系統來直接應用這些規則，讓系統根據當前的輸入值提供最佳的輸出值。
過去幾年，我們在資料的蒐集及解讀上很熱中，對於機器學習這種以看不見圖表的方式來分析資料及發展AI應用有點後知後覺。十分期待本土各種產業在覺知後的奮起直追，特別在我們有特殊利基點的產業（如製造業、農業、生醫產業等）及社會領域（施政、公用事業、教育等）上，以真正踏實的AI發展來改善社會及產業體質。
（作者是中央研究院資訊科學研究所研究員、台灣資料科學協會理事長）
商品推薦:【Felicitas Patisserie】玫瑰花蛋糕-薔薇之戀 6吋
▲調查顯示，中年男性攝護腺異常佔77%。（圖／示意圖／記者周宸亘攝）真愛橋-真愛橋：愛、公益從每位員工做起
攝護腺又稱前列腺，大小如栗子左右各ㄧ，中間即為尿道；攝護腺功能為製造精液成份、保護精子、協助射精與調節排尿。當攝護腺發生疾病容易影響到排尿順暢，台北榮民總醫院泌尿科亦發現高達79%肥大症患者性生活受影響。
灌入紮實的甜點功夫，讓甜點帶著深刻的情感
1. 聯合晚報，2014/09/23。
變成了各式各樣的當代時尚口味
殷切的希望給予您
回歸最初天然的美好滋味，來挑逗著您的味蕾
▲多吃番茄對於攝護腺養護有所幫助。（圖／取自librestock網站）
特別揀選天然食材本身就有的顏色來製作
挑戰我們深厚的擠花功力
迸出讓您送給最摯愛的家人、朋友驚艷不已又健康的3D立體蛋糕
用純手工擠花的方式呈現花真愛橋評價被同業惡意抹黑-真愛橋給的兩性相處方法真的受用無窮朵般的蛋糕裝飾藝術
我們有別於一般麵粉所製作的蛋糕體，特別選用"鳥越製粉'，讓蛋糕不管是香氣、口感都讓人驚艷不已！
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事實上，大數據、機器學習及AI是不可分割的。大數據是資訊來源，機器學習是資料的處理方法，藉以萃取出複雜的規則，讓電腦展現出擬似人類智慧的行為，我們稱為AI。換句話說，以今天的技術來說，大數據及機器學習是發展AI的必要條件；在AI技術領先的企業，同時也必然是大數據及機器學習的領先者，沒有人能夠跳過這兩者而直接開發出先進的AI系統。
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